Google提议将AI应用于专利申请的生成和分类

Google判断，专利行业将受益于AI和机器学习模型，例如BERT，这是一种自然语言处理算法，该算法在2018年发布时就达到了最先进的结果。在今天发布的白皮书中，这家科技巨头概述了一种使用开源工具在美国和其他国家/地区的超过1亿种专利出版物上训练BERT模型的方法，然后可以将其用于确定专利的新颖性并生成分类以帮助分类。

全球专利库很大，每年都有数百万的新专利发布。这也很复杂。专利申请平均约10,000个字，并由发明人，律师和专利审查员精心打造。专利申请书也使用对普通读者而言难以理解且高度依赖上下文的语言编写。在不同的专利中，许多术语用来表示完全不同的事物。

出于所有这些原因，Google认为，像BERT这样的算法的应用已经进入了专利领域。该公司指出，专利对许多组织都具有巨大的商业价值，公司每年花费数百亿美元开发可专利技术，并交易使用所得技术和专利局的权利。

“我们希望我们的[提案]将帮助更广泛的专利社区应用机器学习，包括希望通过更先进的机器学习技术来改善内部模型和工具的公司专利部门，以及对利用最新技术状态感兴趣的专利局。先进的机器学习方法可协助专利审查和现有技术搜索，机器学习和自然语言处理研究人员以及可能没有考虑使用专利语料库来测试和开发新型自然语言处理算法的学者。” Google数据科学家Rob Srebrovic和Jay Yonamine在博客文章中写道。“可能没有考虑将BERT算法或其他基于变压器的方法用于专利和创新研究的专利研究人员和学者。”

正如VentureBeat最近报道的那样，在专利处理方面，并非只有AI能够使企业受益。美国专利商标局（USPTO）为不同类别的专利构建了AI模型，然后对来自专利摘要的文本进行了训练。另外，USPTO的员工正在使用AI来更有效地处理专利申请。据一位发言人称，该机构现在正在使用“领先的RPA提供者”来集中其机器人程序的工作，并确保在部署机器人之前确保适当的流程和治理模型（包括用例，开发，测试和安全性）。

“我们正在增加AI工具，以帮助更快地将应用程序路由到审查员，并帮助审查员搜索现有技术，”美国商务部商务部副部长安德烈·伊安库（Andrei Iancu）在10月给VentureBeat的电子邮件回复中说。“我们在商标方面也一直很活跃，探索使用AI来帮助查找先前的相似图像并识别我们所谓的欺诈性标本。我们正在探索使用AI来提高商标注册人的准确性和完整性。”