在上个世纪和21世纪之初的时候，相信大家都看了很多反映人工智能的科幻电影，在这些电影中，人工智能觉醒获得人类的意识，然后或是反抗人类的暴政，或是主宰人类的命运。对于当时的人来说，计算机的高速发展必然会带来人工智能意识的觉醒。
但是这样的设想至今依然停留在科幻电影中，甚至有科学家最近悲观的觉得，可能计算机永远都不会拥有人类的意识。
最近几年火爆的一个科技概念就是所谓的人工智能（AI），深度学习技术，很多科技公司都有自己的人工智能技术研究，包括微软、Google或者国内的华为、腾讯等。
其中一些科技公司依旧想要打造一台能够建立自有意识的计算机，其中微软最近就宣布将会为此投入10亿美元。
但是到目前为止，这样的研究并没有将计算机技术朝计算机意识方面更进一步，从2013年开始的欧洲项目现在基本上被认为是失败了。
一些科研人员继续坚持认为，用计算机模拟神经科学是计算机意识的必经之路，但是我们觉得这些努力注定是要失败的，意识是无法通过计算来实现的。人体大脑通过整合各种信息比如视觉嗅觉，这些都是目前计算机所无法感知、处理和存储的。
其实很多时候很多人将人脑也看作是一个计算机，这是不正确的，人脑并不是像计算机那样运转。
人脑通过在对象和环境之间的活跃中适应神经联系，将经验存储在大脑中。相反的，计算机是将数据记录在短期和长期存储单元中，这意味着大脑的信息处理方式和计算器的工作方式完全不一样。
大脑会积极探索环境，并在其中找到一项或者多项行动的要素，比如人看到一张桌子，不同的角度会有不同的感知，但是人类不会去计算这个桌子的大小等物理信息，而是通过潜意识的经验来识别桌子。
这些识别的方式跟计算机中的方式完全不一样。
另外，一个有意识的人会知道他们在想什么，并且有能力停止思考一件事，而开始思考另外一件事，无论他们的思路处于何处。但是这对于计算机而言是很难的。在八十多年前，艾伦图灵就表示过，没有任何方法可以证明任何特定的计算机程序可以自主停止，但是这种能力对于意识是至关重要的。
他的这个论述基于一种逻辑技巧，其中他创造了一个内在矛盾：想象有一个通用过程可以确定所分析的程序是否会停止。该过程的输出将是“是，它将停止”或“否，它不会停止”。那很简单。但是随后图灵想象出一个狡猾的工程师编写了一个包含停止检查过程的程序，该程序具有一个关键要素：如果停止检查者的回答是“是的，它将停止”，则保持程序运行的指令。
在此新程序上运行停止检查过程必然会导致停止检查器错误：如果确定该程序将停止，则程序的说明将指示它不要停止。另一方面，如果停止检查器确定程序不会停止，则程序的指令将立即停止所有操作。那没有道理，这给图灵得出了结论，那就是没有办法分析程序，并且完全绝对确定它可以停止。因此，不可能确定任何一台计算机都可以模拟一个系统，该系统肯定可以停止其思路并转变为另一种思路-但是，对此功能的确定性是意识的固有部分。
甚至在图灵工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡（Werner Heisenberg）就表明，物理事件的性质和观察者对它的有意识的了解存在明显的差异。奥地利物理学家ErwinSchrödinger将其解释为，意味着意识不能来自像计算机那样的物理过程，而物理过程将所有操作简化为基本逻辑论证。
这些想法被医学研究发现所证实，即人类大脑中没有专门处理意识的独特结构。而且功能性MRI成像显示出不同的认知任务发生在大脑的不同区域。这导致神经科学家塞米尔·泽基得出结论：“ 意识不是统一的，而是有许多意识在时空中分布”。这种无限的大脑能力并不是有限计算机可以应对的挑战。
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